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Formation : Develop AI solutions in Azure (Microsoft AI-102)

Cours officiel AI-102, préparation à l'examen

Develop AI solutions in Azure (Microsoft AI-102)

Cours officiel AI-102, préparation à l'examen


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous développerez des solutions d’intelligence artificielle dans Azure, en tirant parti d’Azure AI Foundry et d’autres services Azure AI. Vous apprendrez à concevoir des applications d’IA générative, à créer des agents intelligents, ainsi qu’à mettre en œuvre des solutions intégrant la vision par ordinateur et l’extraction d’informations. La formation utilise C# ou Python comme langage de programmation.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. AD2
  5j - 35h00
Prix : 3240 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts




Avec cette formation, vous développerez des solutions d’intelligence artificielle dans Azure, en tirant parti d’Azure AI Foundry et d’autres services Azure AI. Vous apprendrez à concevoir des applications d’IA générative, à créer des agents intelligents, ainsi qu’à mettre en œuvre des solutions intégrant la vision par ordinateur et l’extraction d’informations. La formation utilise C# ou Python comme langage de programmation.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Développer des applications d’IA générative avec Azure AI
Créer et déployer des agents intelligents
Concevoir des solutions intégrant la vision par ordinateur
Mettre en œuvre l’analyse du langage et l’extraction d’informations
Utiliser les API REST et les SDK Azure AI avec Python ou C#

Public concerné
Développeurs logiciels maîtrisant C# ou Python, et souhaitant créer des solutions d’IA avec Azure AI et les API REST.

Prérequis
Avoir une expérience en développement logiciel avec Python ou C#, et une compréhension de base des services Azure et des concepts d’intelligence artificielle.

Certification
La réussite de l'examen permet d'obtenir la certification "Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate".

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Découvrir les services Azure IA

  • Planifiez et préparez-vous à développer des solutions IA sur Azure.
  • Créez et utilisez des services Azure IA.
  • Sécurisez les services Azure IA.
  • Surveillez les services Azure IA.
  • Déployez les services Azure IA dans des conteneurs.
  • Adoptez une IA responsable avec Azure AI Foundry Content Safety.

2
Développer des applications d’IA générative dans Azure

  • Planifier et se préparer à développer des solutions IA sur Azure.
  • Choisir et déployer des modèles depuis le catalogue de modèles dans Azure AI Foundry.
  • Développer une application IA avec le SDK Azure AI Foundry.
  • Commencer avec Prompt Flow pour créer des applications basées sur des modèles de langage dans Azure AI Foundry.
  • Créer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec vos propres données via Azure AI Foundry.
  • Affiner un modèle de langage avec Azure AI Foundry.
  • Mettre en œuvre une solution d’IA générative responsable dans Azure AI Foundry.
  • Évaluer les performances de l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry.

3
Développer des agents d’IA sur Azure

  • Commencer à développer des agents d’IA sur Azure.
  • Créer un agent d’IA avec le service Azure AI Foundry Agent.
  • Intégrer des outils personnalisés à votre agent.
  • Développer un agent d’IA avec Semantic Kernel.
  • Orchestrer une solution multi-agent avec Semantic Kernel.

4
Développer des solutions de langage sur Azure AI

  • Analyser du texte avec Azure AI Language.
  • Créer des solutions de question-réponse avec Azure AI Language.
  • Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel.
  • Créer une solution de classification de texte personnalisée.
  • Reconnaître des entités nommées personnalisées.
  • Traduire du texte avec le service Azure AI Translator.
  • Créer des applications à commande vocale avec les services Azure AI Speech.
  • Traduire de la parole en utilisant le service Azure AI Speech.
  • Développer une application générative audio.

5
Développer des solutions de vision par ordinateur sur Azure

  • Analyser des images.
  • Lire du texte dans des images.
  • Détecter, analyser et reconnaître des visages.
  • Classifier des images.
  • Détecter des objets dans des images.
  • Analyser des vidéos.
  • Développer une application générative (IA) dotée de capacités visuelles.
  • Générer des images avec l’IA.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
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Dernières places
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