1
Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive
- Définition de la statistique descriptive.
- Analyse d'une population.
- Méthodes d'échantillonnage.
- Variables qualitatives et quantitatives.
- Effectifs et calcul des fréquences.
- Effectifs cumulés croissants et décroissants.
- Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.
Etude de cas
Application pratique sur excel d'analyses statistiques et interprétation
2
Démarche et modélisation d'une analyse statistique
- Statistique descriptive.
- Phase d'apprentissage.
- Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
- Modélisation statistique d'un phénomène.
3
Paramètre de position et de dispersion
- Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
- Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
- Médiane, partager une série numérique.
- Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
- Utiliser les quantiles.
- Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
- Calcul de la variance et de la covariance.
Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.
4
Tests et intervalle de confiance
- Lois statistiques et intervalle de confiance.
- Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
- Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.
Etude de cas
Exercices sur le logiciel R.
5
Panorama des outils
- Zoom sur le logiciel Open Source "R".
- Initiation au logiciel Open Source "R".
Travaux pratiques
Utilisation de packages pour faire les analyses statistiques.
2j
- 14h00 
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